地磅購(gòu)買常識(shí)

★市面上有U型鋼地磅、工字鋼地磅、槽鋼地磅，推薦型U型梁結(jié)構(gòu)地磅，剛度好，強(qiáng)度好，抗側(cè)向力更強(qiáng)，使用壽命長(zhǎng)。

★推薦購(gòu)買數(shù)字式汽車衡，它解決防潮、防雷擊問題；解決模擬式傳感器信號(hào)弱的問題解決干擾問題，數(shù)字式汽車衡稱重精度、穩(wěn)定性和可靠性更高，減少模擬式汽車衡經(jīng)常引起的誤差，維修成本低，相比模擬式地磅它的好處不止一點(diǎn)點(diǎn)，價(jià)格也相差不多。

★買地磅時(shí)先確定要買的地磅的尺寸噸位以及特俗的需求，然后多比較幾家的價(jià)格、質(zhì)量，選擇正規(guī)的廠家，以防上當(dāng)受騙！

此外，器械、核電、造船等領(lǐng)域?qū)饘?D打印的需求也十分旺盛，應(yīng)用端市場(chǎng)正逐漸打開。趨勢(shì)三：3D打印產(chǎn)業(yè)化還需時(shí)日，“增"“減"制造長(zhǎng)期共存3D打印采用增材制造技術(shù)，是對(duì)以“減材制造"、“等材制造"為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)，但并不是非此即彼的關(guān)系，而是并存互補(bǔ)的關(guān)系。從歷史看，傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)過(guò)了幾千年的積累和發(fā)展，技術(shù)、工藝、材料等已經(jīng)非常成熟，而3D打印則是一個(gè)新生事物，只有30多年的發(fā)展歷程，在速度、精度、強(qiáng)度等方面還有諸多限制。
此后其憑借踏實(shí)忠誠(chéng)的工作作風(fēng)與杰出獨(dú)到的戰(zhàn)略眼光,獲得何享健的賞識(shí),終成功成為這家千億巨船的掌舵者。2016年5月18日,集團(tuán)董事會(huì)通過(guò)議案,擬通過(guò)境外全資子公司MECCAInternational(BVI)Limited擬以每股115歐元的價(jià)格要約收購(gòu)德國(guó)庫(kù)卡集團(tuán)(KUKAAktiengesellschaft,簡(jiǎn)稱“KUKA")至少30%以上的股權(quán)。8月8日,集團(tuán)發(fā)布了對(duì)德國(guó)機(jī)器人制造商庫(kù)卡進(jìn)行公開要約收購(gòu)的終結(jié)果,庫(kù)卡與安川一樣,位列四大機(jī)器人廠商之一。
銅陵）-銅陵地磅生產(chǎn)廠家地磅的規(guī)格：

寬度系列：3m  3.2m  3.4m 3.5m（常規(guī)使用3米較多）

長(zhǎng)度系列：6m、7m、8m、9m、10m、12m、14m、15m、16m、18m、20m、21m、24m（其他規(guī)格也可定制）

汽車衡噸位：10-200噸

汽車衡地磅的類型:數(shù)字式地磅、模擬式地磅、U型剛結(jié)構(gòu)、槽鋼地磅、淺基坑地磅、無(wú)基坑地磅、工地用地磅、攪拌站地磅、防爆地磅、防水地磅、移動(dòng)地磅等。

鷹衡汽車衡、地磅生產(chǎn)工藝：

 1.汽車衡秤體材料的構(gòu)成，本公司每節(jié)秤臺(tái)其有40根立筋板，每節(jié)秤臺(tái)，面板厚度10mn，寬3m，采用6根主梁，主梁厚8mm主梁高度320mm，秤臺(tái)總高度達(dá)到340mm（面板均采用開平鋼板整板焊接，從源頭保證秤體的強(qiáng)度和韌性，U型梁均采用一體化整板折彎，不焊接，不拼板，保證了秤體的抗沖擊力）從而保證秤臺(tái)整體的剛性，秤臺(tái)的不變形，才能在使用過(guò)程中秤體的受壓力均衡，這樣不但保證了稱量對(duì)準(zhǔn)確度，而且延長(zhǎng)了傳感器的使用壽命，也增加了整臺(tái)秤的正常，和減少了維修的可能性。

 2.我公司在焊接過(guò)程中始終使用鑄鐵平臺(tái)，從而杜絕了這種可能性，整體焊接，在我公司汽車的焊接工藝中，我們一貫采用整體焊接式，秤體內(nèi)腔全密封，不容易生銹，減少秤體的老化時(shí)間。

 3.本公司秤臺(tái)選用上海寶鋼或馬鞍山鋼廠生產(chǎn)的熱軌鋼板，為保證秤臺(tái)剛度，汽車衡每臺(tái)出廠前均經(jīng)嚴(yán)格測(cè)試，構(gòu)件焊縫經(jīng)超聲波探傷，以確保構(gòu)件焊縫質(zhì)量。秤臺(tái)需經(jīng)負(fù)荷超載實(shí)驗(yàn)，以保證秤臺(tái)無(wú)變型。

人工智能拐點(diǎn)美國(guó)科技行業(yè)規(guī)模的公司,尤其是Facebook、微軟、谷歌和亞馬遜,今年投入了大量精力去推廣稍顯抽象的技術(shù):它們正致力于開發(fā)所謂的“通用人工智能",并在各自產(chǎn)品中加入這些智能元素。分析認(rèn)為,此番人工智能與十年前新領(lǐng)域的提出有直接關(guān)系。2006年GeoffHinton基于非監(jiān)督式學(xué)習(xí)提出的深度學(xué)習(xí)概念,在被移植至GPU集群后促進(jìn)了計(jì)算能力的大幅提高,從而被認(rèn)為是本輪AI潮的重要前提之一。